Por qué hice Local Whisper (y por qué es gratis)
Dictar por voz era carísimo y mis transcripciones vivían en la nube de otro. Así que construí una alternativa que funciona en tu ordenador.
Antes de que los asistentes de IA tuvieran micrófono, yo dictaba con Wispr Flow. Tenía dos problemas. El plan gratuito se quedaba en 2.000 palabras a la semana, y hablando con un agente las gastas en nada. Y mis transcripciones se guardaban en su nube, sin acceso para mí.
La primera versión de mi alternativa fue un script de Python sin interfaz: hablabas, el texto se quedaba en el portapapeles y cada transcripción se guardaba en una base de datos local. Funcionaba, pero podía ser mucho mejor.
Quería una app de escritorio para Mac, Windows y Linux sin hacerla tres veces. Ahí descubrí Tauri: con tecnologías web (HTML, CSS y TypeScript) y un poco de Rust por debajo, tienes una app de escritorio de verdad.
Así nació Local Whisper. Pulsas un atajo, hablas, y el texto aparece donde tengas el cursor. El audio se transcribe con modelos que se ejecutan en tu ordenador, así que funciona sin conexión y tu voz no sale de tu máquina. Tiene estadísticas, historial y un diccionario propio. Va especialmente bien en los Mac con Apple Silicon.
Pensé en cobrarla. Al final no: es libre y gratuita, con el código en GitHub para que cualquiera lo descargue, lo cambie o haga con él lo que quiera. Hay un botón de invítame a un café. Spoiler: todavía no me ha invitado nadie.